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Peter Bexte: Uncertainty in Grammar / The Grammar of Uncertainty
Uncertainty in Grammar / The Grammar of Uncertainty
(S. 219 – 226)
p€ 7,95

Peter Bexte

Uncertainty in Grammar / The Grammar of Uncertainty
Some Remarks on the Future Perfect

PDF, 8 Seiten, 0.0 MB

  • Computer
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Peter Bexte

hatte zwischen 2008 und 2020 den Lehrstuhl für Ästhetik an der Kunsthochschule für Medien in Köln inne. 2005–2008 war er Gastprofessor im Studiengang Europäische Medienwissenschaft in Potsdam. Das Wintersemester 2011/12 verbrachte er als Senior Fellow am IKKM in Weimar. Im Sonmer 2016 war er Senior Fellow am IFK in Wien. Seine Forschungsschwerpunkte sind das Dreieck Bild–Medium–Wahrnehmung, ferner Topologie und Theorie der Präpositionen. Zwei wesentliche Publikationen aus zwanzig Jahren: (1) Blinde Seher. Wahrnehmung von Wahrnehmung in der Kunst des 17. Jahrhunderts (Dresden 1999); (2) Konjunktion und Krise. Vom ›und‹ in Bildern und Texten (Berlin 2019). Eine komplette Publikationsliste unter: www.pbexte.de.

Weitere Texte von Peter Bexte bei DIAPHANES
Gabriele Gramelsberger (Hg.): From Science to Computational Sciences
b€ 45,00 p€ 45,00

Gabriele Gramelsberger (Hg.)

From Science to Computational Sciences
Studies in the History of Computing and its Influence on Today‘s Sciences

Broschur, 240 Seiten

PDF, 240 Seiten, 0.0 MB

In 1946 John von Neumann stated that science is stagnant along the entire front of complex problems, proposing the use of largescale computing machines to overcome this stagnation. In other words, Neumann advocated replacing analytical methods with numerical ones. The invention of the computer in the 1940s allowed scientists to realise numerical simulations of increasingly complex problems like weather forecasting, and climate and molecular modelling. Today, computers are widely used as computational laboratories, shifting science toward the computational sciences. By replacing analytical methods with numerical ones, they have expanded theory and experimentation by simulation.

During the last decades hundreds of computational departments have been established all over the world and countless computer-based simulations have been conducted. This volume explores the epoch-making influence of automatic computing machines on science, in particular as simulation tools.

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